档案编号 001 开放研究 / 2026 中文版本

前线部署工程

把客户现场，变成可复用能力。

面向培训、项目诊断与职业准备的开源 FDE 知识系统。

查看方法 安装 Skill
83
页报告覆盖
108
个领域实体
138
条语义关系

知识图谱 · 研究档案

一张图看清 FDE

正在读取知识图谱

FDE 知识图谱 展示 FDE 角色、交付阶段、资产和风险之间的关系。筛选按钮可以切换节点类型。

00 / ALE 解析证据

从 83 页报告到可审计的领域图谱

原文不公开。Schema、图谱和页级证据分区可直接检查，也可以被 Agent 按需加载。

196
标题
54
表格
41
图像元素
13
实体类型
领域 Schema 知识图谱 解析清单 逐页索引

01 / 岗位与待遇

先看口径，再看数字

国内招聘常用月薪和薪数，海外官网多披露年基薪。奖金、股权、房补和搬迁支持必须分开确认。

中国市场样本

CNY 20K-80K / 月

字节、腾讯、阿里云、蚂蚁、智谱公开职位

美国官网样本

USD 110K-345K / 年

OpenAI、Anthropic、Palantir 年基薪

核验窗口

2026-08-09

职位会下线，当前待遇需要重新查询
查看口径说明 读取结构化样本 了解行业现状

02 / 核心判断

判断一项工作是不是 FDE，只看两件事。

客户是否拿到生产结果，团队是否留下可复用能力。

只留下系统

客户定制

项目可以交付，但团队仍依赖下一次从零开始。

带回零散经验

项目交付

经验留在个人和复盘里，其他团队难以直接使用。

形成标准资产

FDE 闭环

现场证据进入 Skill、连接器、评测集或产品能力。

后续成本下降

可规模化 FDE

资产在下一个客户中缩短周期，并减少重复劳动。

03 / 交付链路

Demo 只是风险暴露的起点

生产价值来自一条完整链路。每个阶段都有退出证据，不能靠文档数量升级。

  1. 场景发现

    确认用户、任务、基线、系统边界和业务负责人。

    产出：场景地图

  2. 可运行验证

    用真实问题跑通关键路径，主动寻找失败点。

    产出：可运行原型

  3. 受控试点

    限定用户与风险范围，建立评测和回滚条件。

    产出：评测集

  4. 生产上线

    补齐权限、审计、监控、人工接管和运行责任。

    产出：生产方案

  5. 组织采用

    把新能力写进岗位、流程、培训与运营节奏。

    产出：采用计划

  6. 沉淀复用

    区分客户差异与行业共性，进入可维护资产。

    产出：资产包

04 / 协作机制

现场执行和共性抽象，需要同时运转

Echo 与 Delta 是两种协作责任，不必固定成两个部门。一个把问题做成，一个判断哪些经验值得进入公共能力。

Echo

维护共性

  • 抽象行业语义和规则
  • 评审现场反馈
  • 管理版本与扩展点

Delta

完成现场

  • 拆解客户差异
  • 完成集成与上线
  • 验证资产能否复用

05 / 价值评估

价值要同时看四层证据

调用量和模型分数只能解释局部。FDE 还要证明用户采用、生产可靠和下一次交付更快。

业务结果

任务是否完成得更好

  • 任务成功率
  • 端到端流程周期
  • 质量、收入或风险变化

组织采用

目标用户是否持续使用

  • 采用率与活跃频次
  • 新流程覆盖业务量

工程质量

系统是否经得住生产

  • 故障率与恢复时间
  • 人工接管和回归评测

复用效率

下一次交付是否更轻

  • 资产复用率
  • 上线周期与工时下降

指标纪律

任何百分比都要有口径

写清分子、分母、基线、排除项、时间窗口和数据负责人。

05 / 开源 Skill

让 Agent 按同一套方法回答 FDE 问题

Skill 会按问题加载本体和 Playbook，并区分来源结论、工程判断与待核验事实。

查看 SKILL.md
Codex 
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  --full-depth

06 / 来源边界

来源边界

初始知识模型参考腾讯研究院 2026 年 7 月报告《FDE模式行业观察与实践》。原 PDF 未随仓库分发。

招聘、薪酬、产品能力、组织结构和政策信息会变化。回答这些问题时，应重新核验当前一手来源。